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另一方面也有市场教育和认知普及的潜在任务

  秒速赛车官网昨天,这个低调的AI独角兽官宣了一轮已于去年完成的10亿元融资,C轮,华兴新经济基金和腾讯领投。更早之前,红杉资本中国基金是明略数据B轮的领投方。

  有两个人最适合回答该问题。一是腾讯投资董事总经理姚磊文(Levin Yao),他是腾讯投资在AI赛道上的“捕手”,也是腾讯投资明略的直接负责人。

  二是明略数据创始人及董事长吴明辉,他是明略的掌舵者,也是最先感知春江水暖的行业先锋,实际上这也是吴明辉的二次创业,在明略之前,他发起创办了营销领域声名卓著的“秒针”。

  So,开门见山,围绕本次风向标式的投资,量子位请他们分享下对行业AI、未来趋势和明略发展的看法。

  姚磊文(Levin Yao),一个逻辑清晰、言语简练的投资人。在被问到此次投资的背后逻辑时,这位腾讯投资董事总经理径直以“3个3”回答。

  第一个“3”,行业趋势,姚磊文表示在AI加持下,大数据和云计算意义被重估,价值也在得到史无前例地释放。

  其次,支撑这个大趋势的核心原因,是数据的价值在云计算和AI作用下实现了价值放大,表现为线上线下数据开始有效打通,可以更加精准地识别用户需求,给用户带来更好的服务和价值;

  第三,越来越多的智能传感器,又在进一步完善数据规模和维度,伴随数据联网化、分析能力等技术提升,数据价值倍数级放大。

  于是在很多垂直应用场景,比如金融、工业、安防等,AI带动的数据价值提升,带来了更大的势能作用。

  首先是选到一个有海量数据的领域切入,以明略为例,最先迈入的公安安防领域,破案和反恐,都是涉及海量、多源,且数据动态更新的领域;

  其次是刚需明显。社会各界对安防领域一直都有巨大投入,不仅商业上有价值,还有积极的社会价值,是一个极富潜力的价值创造领域;

  最后是固有解决方案有缺陷。传统大数据服务提供商,在现有AI解决方案上留有空间,后入的创新者机会很好。

  所以从这3个维度来看,明略目前选择的公安、金融和工业,都有很明显的结构性机会。腾讯在这个方向上综合考察多家公司后,认定明略会是战略和财务上都能有优质回报的标的。

  姚磊文强调说,腾讯挑选投资标的非常谨慎,原则就是:选最好的公司,给最多的支持,让它快速成为赛道领头羊。

  第一,数据本身体量大,维度多元,数据治理原本就是一个很大的工作,需要一个标准化流程,将非结构化数据变成结构化数据,这其中涉及对技术和行业的深刻理解。很多情况下,可能会面临数据很多,但不可用,数据孤岛是行业AI的瓶颈之一。

  第二,当前AI技术发展尚处于初期,可以提供的价值创造有限度,无论是视觉、语音,还是自然语言理解,都还有待技术实现更大突破。

  第三,AI to B,就会涉及到B端客户的认知度,特别是对于政企,需要时间和接受过程,明略等行业AI的早期投入企业,一方面有技术落地的硬性需求,另一方面也有市场教育和认知普及的潜在任务。

  “挑战有,然而都能在不远将来得到解决。” 腾讯投资董事总经理姚磊文总结道。

  2017年,明略正式对外发布了用于公安研判的AI人机交互产品“小明”,并正式在一些省市公安机关入职上岗。

  他不仅能把潜在犯罪嫌疑人的历史图谱分析清楚,而且还能结合时间、地点和其他维度,最后为公安民警提供决策参考,可以说是民警的研判助理,但又因为具备AI的学习及计算分析能力,堪比富有经验的优秀老民警,甚至可以说是民警标配的“福尔摩斯”。

  这差不多就是明略业务产品的缩影。选定一个行业,找到刚需痛点,基于大数据,结合AI在感知和认知方面的能力,给出行业性解决方案。

  而上述举例所说的“小明”,只是明略行业AI落地的人机交互产品。“小明”背后,还有基于知识图谱数据库产品“蜂巢”,以及AI大脑“明智系统”。

  这套思路,3年前从公安安防开始,现在延伸拓展到金融、工业与物联网等行业中,选知识型劳动的现实痛点切入,提供AI解决方案,并以此营收。

  这还只是开始,吴明辉说:这是一个前期投入大、起初方案打磨时间长,然而一旦开始合作,增长稳定,壁垒深厚,而且AI还会随着数据增长而巩固优势。

  这位明略创始人还透露,如果保持每年2-3倍的增长速。

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